数字图像处理课程设计

项目一 硬币识别

1、项目介绍

本项目实现了中华人民共和国1元硬币、5角硬币、1角硬币的数量检测、面额检测，具有UI界面。

2、方案介绍

采用霍夫变换检测圆，并通过颜色区别5角和其他硬币，再将剩下的硬币通过半径大小区别1角和1元硬币。

3、运行项目

项目基于python开发，UI界面使用tkinter库开发，python自带无需安装，安装opencv-python库即可。

• 直接运行coinDetect.py

项目二 人脸表情识别

1、项目介绍

本项目实现人脸表情检测，实现了相机跟踪人脸并检测angry、disgust、fear、happy、neutral、sad、surprise这些表情，具有UI界面。

2、方案介绍

采用HOG特征和随机森林模型进行检测，数据集使用ck+和jaffe数据集的混合并参和了一百多张作者自己人脸表情的数据，经测试集测试，准确率达到90%以上。

3、运行项目

项目基于python开发，UI界面使用tkinter库开发，python自带无需安装，安装opencv-python、sklearn库。python版本3.7。

• split.py文件为划分训练集和测试集的时使用
• train.py文件为训练模型时使用，一次训练6种不同的模型
• faceDetect.py文件为人脸追踪demo可以用于收集自己的人脸+ 表情数据
• facialExpression.py为具有UI界面的人脸表情识别系统

特别鸣谢

本项目为课程设计题目，实际开发周期为一周，略显粗糙，感谢共同参与开发的好友@wuyi-del。