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致敬与感谢 | Acknowledgments

🌟 致敬源项目

我们向 Tauric Research 团队及 TradingAgents 项目的所有贡献者致以最诚挚的敬意和感谢。

本项目深受其启发,并建立在其技术基础之上。我们尤其感谢:

  • 多智能体协作的研究范式:让扮演不同角色的智能体分工协作、相互质证,而不是单次问答
  • 团队化的角色设计:分析师团队、研究员辩论、风险管理与组合评估的分层结构
  • 扎实的工程实现:清晰的模块划分与可扩展的架构,让二次开发与中文本土化成为可能
  • Apache-2.0 的开放选择:为后续的扩展与衍生工作提供了最大的自由

相关论文:TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework(arXiv:2412.20138)

🎯 本项目的定位

TradingAgents-CN 是面向中国 A 股市场的研究辅助系统。由多个扮演不同角色的 AI 智能体(大盘 / 板块 / 市场 / 基本面 / 新闻分析师,乐观 / 审慎研究员等)协作完成研究流程,帮助你系统化学习多智能体框架与大模型在股票研究中的应用。

项目自 v1.0 的多智能体分析工具起步,经 v2.0 的统一分析引擎与可视化工作流、v2.1 的研究辅助合规化,在 v3.0 演进为统一的 AI 助手入口。

本项目是研究辅助工具,所有 AI 生成内容仅供学习参考,不构成投资建议。

� 授权说明

本项目采用混合授权,不同目录适用不同许可证,详见 LICENSE:

授权类型 适用范围 权利
Apache-2.0 开源组件 tradingagents/、cli/、docs/、tests/、web/ 及根目录配置文件 自由使用、修改、分发、创建衍生作品(须遵守 Apache-2.0 条款)
专有组件(Source Available) app/、frontend/、core/ 源码可见,允许个人使用与评估、教育用途;禁止再分发与商业使用

商业许可咨询:hsliup@163.com

🙏 致谢名单

  • Tauric Research —— 源项目 TradingAgents 的开发团队
  • hsliuping —— 项目发起人与维护者
  • 社区贡献者 —— 通过 PR 参与共建的朋友(详见 CONTRIBUTING.md)
  • 所有提交问题、建议与反馈的用户 —— 你们的反馈是这个项目持续改进的动力

� 数据源致谢

感谢 AkShare、Tushare、BaoStock、yfinance 以及所有公开金融数据接口的维护者,让个人研究者也能便捷地获取市场数据。

� 赞助与支持

  • 字节火山引擎 —— 对本项目的赞助支持
  • 所有开源工具与库的维护者 —— 本项目构建在你们的工作之上

"站在巨人的肩膀上,我们能看得更远。感谢 Tauric Research 团队为我们提供了如此坚实的肩膀。"

TradingAgents-CN 2026年9月